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作為國芯科技深耕汽車電子領(lǐng)域多年的標(biāo)志性成果，CCFC3009PT采用RISC-V架構(gòu)6+6核設(shè)計(jì)，算力超過10000DMIPS（6個(gè)運(yùn)算主核+6個(gè)鎖步核，也可以根據(jù)用戶需要解耦配置主核與鎖步核數(shù)量），集成專用NPU單元，完全依照汽車智能域控場景的需求量身打造。在工藝層面，該芯片創(chuàng)新性地采用 22nm RRAM 存儲技術(shù)，相較于傳統(tǒng)存儲方案，該工藝技術(shù)實(shí)現(xiàn)了存儲密度、讀寫速度與功耗控制的三重優(yōu)化；同時(shí)針對動力域控制場景系統(tǒng)架構(gòu)完成算法執(zhí)行效率升級，能夠充分適配集成化多模動力域控、智能底盤、域控中樞等核心場景的高性能與智能化運(yùn)行需求。

車載AI MCU 芯片CCFC3009PT的核心應(yīng)用場景主要包括：

1. 雷達(dá)信號處理（Radar）

傳統(tǒng)方式下雷達(dá)數(shù)據(jù)處理流程復(fù)雜，包括FFT、CFAR檢測、聚類等，最終才能輸出目標(biāo)列表（如：前方50米有車輛）。AI增強(qiáng)方式則可以對雷達(dá)的原始數(shù)據(jù)或中間數(shù)據(jù)進(jìn)行AI處理，實(shí)現(xiàn) ——

· 目標(biāo)分類：區(qū)分檢測到的目標(biāo)是汽車、行人、自行車還是雜物。

· 自由空間分割：精確識別雷達(dá)視野內(nèi)哪些區(qū)域是可行駛的，哪些是障礙物。

· 微多普勒分析：檢測行人的步態(tài)或車輛的微小運(yùn)動，進(jìn)行行為預(yù)測。

CCFC3009PT的車載AI功能能極大地提升雷達(dá)的感知精度和環(huán)境理解能力，使其不僅能“看到”物體，還能“理解”物體。

2. 電池管理系統(tǒng)（BMS）

在電動汽車中，高安全等級和AI能力使CCFC3009PT成為BMS的理想選擇。AI增強(qiáng)可以實(shí)現(xiàn) ——

· 電池健康狀態(tài)估算：利用AI算法分析電池的充放電歷史、內(nèi)阻、溫度等數(shù)據(jù)，更準(zhǔn)確地預(yù)測電池的剩余壽命和健康狀態(tài)。

· 電池均衡優(yōu)化：智能管理電芯間的能量均衡，延長電池包整體壽命。

· 熱失控預(yù)測：通過分析多種傳感器數(shù)據(jù)，提前預(yù)警潛在的熱失控風(fēng)險(xiǎn)。

3. 電機(jī)控制（Motor Control）

對于電動助力轉(zhuǎn)向、電動剎車等安全關(guān)鍵系統(tǒng)，CCFC3009PT可以提供更智能的控制。AI增強(qiáng)可以實(shí)現(xiàn) ——

· 參數(shù)自整定：AI可以實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)電機(jī)特性，自動優(yōu)化控制參數(shù)，提高能效和響應(yīng)速度。

· 故障預(yù)測：通過分析電流和振動信號，預(yù)測電機(jī)或軸承的潛在故障。

4. 域/區(qū)域控制器中的傳感器融合與決策

在區(qū)域控制器中，CCFC3009PT可以作為“智能網(wǎng)關(guān)”，預(yù)處理本區(qū)域內(nèi)的傳感器數(shù)據(jù)。該芯片可融合來自多個(gè)雷達(dá)、攝像頭的數(shù)據(jù)，生成一個(gè)更可靠的本地環(huán)境模型，再上傳給中央計(jì)算機(jī)；并可執(zhí)行簡單的決策，如基于攝像頭的乘員監(jiān)控系統(tǒng)，判斷駕駛員是否分心或疲勞。

NPU作為一種專為加速AI應(yīng)用而設(shè)計(jì)的處理器 ，其高能效的計(jì)算特性使其成為AI硬件的核心，但其運(yùn)行依然依賴于外部存儲器的數(shù)據(jù)供給，無法徹底擺脫數(shù)據(jù)搬運(yùn)的能耗困境。而RRAM存內(nèi)計(jì)算陣列雖然可以高效地進(jìn)行矩陣乘法等核心運(yùn)算，但它缺乏完整的系統(tǒng)控制和通用性。 因此，未來真正的突破在于實(shí)現(xiàn)了一種高度協(xié)同的異構(gòu)芯片架構(gòu)：將大容量的RRAM陣列作為核心的高并行、高能效計(jì)算引擎，并與一個(gè)功能強(qiáng)大的NPU模塊深度集成，由NPU負(fù)責(zé)高級控制、數(shù)據(jù)預(yù)處理、后處理以及其他不適合在模擬域進(jìn)行的邏輯運(yùn)算。這種RRAM-NPU協(xié)同設(shè)計(jì)不僅能夠最大化地利用兩種技術(shù)的優(yōu)勢，更能構(gòu)建一個(gè)功能完整、性能卓越、能效空前的下一代AI計(jì)算平臺，為人工智能在邊緣端的廣泛部署奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。CCFC3009PT已經(jīng)融合RRAM大容量存儲、高性能NPU、高性能MCU內(nèi)核技術(shù)于單芯片，后續(xù)將進(jìn)一步探索將RRAM作為主算的陣列，通過其模擬計(jì)算能力，以極高的并行度和能效實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中核心計(jì)算引擎矩陣-向量乘法，并輔以必要的CMOS外圍電路搭建存內(nèi)計(jì)算NPU單元，從而解決AI引擎依賴于外部存儲器的數(shù)據(jù)供給，無法徹底擺脫數(shù)據(jù)搬運(yùn)的能耗困境。